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Facebook泄露准则、英国新法与Valve律师:内容审核的失衡十年

《卫报》发布的泄露培训手册显示,Facebook审核人员被要求保留煽动对女性使用暴力的帖子,但必须删除针对唐纳德·特朗普的枪击威胁。Ars Technica对此进行了报道。

媒体与互联网分析林晓雯发布: 2026年9月28日3 分钟阅读资料来源 3
Facebook泄露准则、英国新法与Valve律师:内容审核的失衡十年

这些文件包含超过100份内部培训手册、电子表格和流程图,于5月21日晚移交给《卫报》并发布。Ars Technica在次日跟进报道。文件详细说明了该公司如何在一个全球用户基数接近2200万人的平台上,处理仇恨言论、暴力、自残和恐怖主义宣传内容。

根据泄露的规则,一篇写着“要折断一个贱人的脖子,务必将全部压力施加在喉咙中部”的帖子被允许保留。诸如“踢一个红头发的人”或“让我们揍那些胖孩子”的评论也未被删除。然而,一篇带有“有人枪击特朗普”信息的帖子被禁止,审核人员被建议将其移除。Ars Technica指出,在美国威胁总统属于刑事犯罪。

指南解释了背后的逻辑:

我们的目标是允许尽可能多的言论,但会对可能可信地造成现实世界伤害的内容划出界限。人们通常以一般性的、玩笑式且非严肃的方式表达厌恶或反对,包括威胁或煽动暴力。

Facebook当时的全球政策管理负责人Monika Bickert告诉《卫报》,管理一个“多元的全球社区”是不可能的。她表示,讽刺与不当内容之间的界限“有时非常模糊”。公司当时表示正在额外招聘3000名内容审核人员,以打击仇恨言论和儿童剥削行为。但公司拒绝透露这些职位是内部招聘还是外包。

近六年半后,英国通过了自己的解决方案。据The Verge报道,《在线安全法案》于10月26日获得御准,成为《在线安全法》。该法要求科技公司解决未成年人访问在线色情内容、匿名网络霸凌、诈骗广告、非自愿亲密深度伪造视频,以及儿童性虐待材料和恐怖主义内容的传播问题。

执法是分阶段进行的。英国电信监管机构Ofcom计划分三个阶段发布行为准则,首先针对恐怖主义和儿童性虐待材料等非法内容,11月9日将举行咨询。罚款最高可达1800万英镑,约合2200万美元,或全球年营业额的10%,以较高者为准,高管甚至可能面临入狱。包括WhatsApp和Signal在内的消息应用对象Ofcom要求公司识别儿童性虐待内容的条款提出反对,该条款规定无论内容是公开还是私下传播。他们认为这从根本上破坏了端到端加密。一些供应商表示,他们宁愿离开英国也不愿遵守。

Valve的内部争论

游戏平台也在不同层面上进行着类似的争论。PC Gamer在2026年6月2日引用Bloomberg的报道,消息来源是一位匿名的前Valve员工,讲述了联合创始人Gabe Newell与总法律顾问Karl Quackenbush之间的分歧。当时公司正在考虑接受露骨的色情内容,Quackenbush主张在Steam上采取更积极的内容审核方式。

据报,Newell的回答很直白:“如果这就是你的意见,我雇你是干什么的?”PC Gamer指出,关于这次交流没有更多细节,但结果显而易见:Steam向NSFW内容开放,其审核方式依然放任自流,除了偶尔与支付处理器发生冲突。此前一年,Valve在支付处理器的压力下已从平台下架了成人内容。

这三个事件指向同一个未解决的问题。Facebook多年来一直辩称自己是平台而非出版商,这一立场使其免受诽谤诉讼,并依据欧盟《电子商务指令》第15条,该条规定托管服务没有义务监控其存储的内容。英国以法定义务和罚款作为回应。Valve则以耸肩了事。没有人解决的是界限在哪里,以及当模糊地带变成某人的现实伤害时,谁该负责。

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资料来源

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  1. 01Facebook content moderation guidelines leakedEN
  2. 02The UK's controversial Online Safety Bill finally becomes lawEN
  3. 03Gabe Newell reportedly snapped 'What the f*** do I pay you for if that's your opinion?' at Valve lawyer pushing for more content moderation on SteamEN

本文所有数字与引语均来自下列来源,未添加来源之外的内容。

本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。

林晓雯

林晓雯

人工智能、模型与技术

林晓雯负责FLASH24的人工智能、模型与技术方向,主要写科技、人工智能与模型、媒体与互联网三个领域。她习惯从论文预印本、开源代码库和厂商技术文档入手,先核对训练数据来源和评测口径,再决定是否落笔。遇到模型跑分,她会自己复现一遍小规模测试,并对照独立第三方榜单,确认数字没有注水。她常联系一线工程师和产品经理,也盯着各大会议截稿日,把不同版本的技术报告放在一起比。业余时间她玩3D打印、折腾老电脑,还关心模型从网络垃圾里学到的偏见问题,这让她对数据清洗格外敏感。她有一条原则:拿不到原始数据的性能宣称,不写。

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