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中国2030固态电池目标与人才管控并行

中国工业和信息化部周一发布五年电池计划,目标在2030年初步实现全固态电池大规模应用。就在几天前,新的出入境规则生效,允许当局阻止电池、稀土和AI领域的工程师离境。

国际分析吴静怡发布: 2026年9月28日5 分钟阅读资料来源 6
中国2030固态电池目标与人才管控并行

该文件日期为9月14日,由工信部、国家发展和改革委员会、交通运输部等七个机构联合发布。据CnEVPost报道,文件于周一公布。计划覆盖2026年至2030年,设定全固态电池目标,同时要求长寿命锂电池达到15000次充放电循环,领先制造商将产品缺陷率控制在十亿分之一水平。

全固态电池是核心内容。计划呼吁加快商业化突破,指出离子电导率和循环稳定性是成本下降过程中需要解决的问题。

文件列出的具体措施包括改善界面接触、延长循环寿命、推进压力系统工程以及扩大高性能固态电解质生产规模。计划还要求将高电压、高容量正极与新型锂金属负极和无负极设计相结合,并开发等静压机等制造设备。钠电池拥有独立章节,围绕成本、安全性和资源可用性展开,涵盖用于车辆的耐低温、高能量密度电池和用于电网的长循环储能电池。

供应链语言贯穿整个计划。该计划支持企业合并与重组,呼吁加快国内锂和钴的勘探,并要求企业建立与其销量匹配的废旧电池收集系统,在条件允许的主要出口市场建设回收能力。文件提议为新能源汽车动力电池建立数字身份系统,同时推进国际公认的电池护照和碳足迹数据互认工作。该电池计划紧随中国9月11日发布的智能网联新能源汽车第十五个五年计划之后,后者目标是在2030年使新能源汽车占国内新车销量的70%。

雄心不等于交付。据CnEVPost当时报道,宁德时代董事长在6月表示,固态电池在大规模生产前仍需跨越三大主要障碍。

电池路线图发布的那一周,另一条政策轨迹变得难以忽视。DW在9月24日报道,新的出入境规则上周生效。若工程师、创始人或其他专家在电池、稀土或AI领域的专业知识被视为对工业和技术安全的威胁,中国当局可阻止其离境。

“这些措施表明北京对经济疲软和巨额资本外流深感担忧,”新加坡管理大学法学教授Henry Gao告诉DW,并补充说当局也决心阻止“企业家和高技能人才离开国家”。

DW引用彭博智囊团的估计,去年约有1万亿美元的中国财富流出该国,这是自2006年有记录以来最大的热钱外流。北京未改变家庭5万美元的年度外汇配额,但Natixis亚太区首席经济学家Alicia Garcia-Herrero告诉DW,绕过配额的非官方渠道正在被挤压。她认为人才封锁比资本挤压更为重要。“你仍然可以缓慢地、经过批准地转移资金,”她说。“但你无法轻易替换一个不能登上飞机的工艺工程师。”

这两条轨迹在“中国技术去向”问题上交汇。芯片是最明确的考验。据TNW报道,The Information周日称,北京可能允许阿里巴巴和字节跳动购买Nvidia基于Blackwell架构的新RTX Pro 5500工作站卡,该卡拥有84GB显存。相关部门询问企业计划购买数量及用途。路透社表示无法立即核实该报道,截至周日,相关公司及部门均未置评。华盛顿的出口管制和北京自身限制多年来塑造了该市场:今年早些时候,美国批准向中国公司出售H200,但据TNW8月报道,字节跳动和腾讯被要求将首批货物留在香港。

健康科技展示了另一方向的趋势。Rest of World在9月24日报道,目前在中国进行的临床试验数量已超过美国,且中国占全球药品授权交易的一半。即将出版关于中国生物技术崛起书籍的作者Ruby Wang告诉该媒体,今年中国在全球药品对外授权交易中的份额可能达到60%,同时指出中国在免疫学及其自有药品商业化方面仍较弱。

AI治理是华盛顿和北京政策差距最明显的领域。Ars Technica在9月23日报道,中美在特朗普-习会面前讨论了AI安全通报机制,但知情人士告诉Politico,该机制不涉及具有技术专长的官员;一位消息人士称其为“废话”。乔治城大学安全与新兴技术中心Sam Bresnick告诉Ars,这“肯定比什么都没有好,但我并不认为这会产生重大影响”。Rumman Chowdhury和Konstantinos Komaitis在9月22日为Rest of World撰文,认为中国治理的是部署而非模型能力,引用了AI生成内容标注规则以及对儿童和老年人的保护措施,并指出87%的中国公民信任AI,而美国为23%。

结合起来看,电池计划和旅行规则描述了一项政策:在国内打造下一代技术,并防止掌握建造技术的人才将知识带往他处。这是否会产生2030年固态电池目标,还是使其放缓,仍是未解之谜。

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吴静怡

吴静怡

经济、商业与世界

吴静怡负责FLASH24的经济、商业与世界报道,聚焦商业、国际与宏观经济,习惯从财报、监管文件和国际机构数据中找线索,对数字异常从不放过。她逐项核对营收、利润与现金流,并对照海关和统计口径确认数据是否一致。她常联系货运与供应链从业者,也会等季度财报和国际组织预测发布,再横向比较不同市场的表现。私下她关注科技公司财报,也骑货运自行车,这让她对物流成本和供应链变化格外敏感。她坚持一条原则:未经交叉验证的数字不发布。

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