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贝恩:2031年前数据中心年需6万亿美元,电力与冷却成本攀升

贝恩公司(Bain and Company)周二发布的报告指出,到2031年,AI行业必须实现6万亿美元的年收入,才能证明目前投入数据中心的巨额资本是合理的。

科技解释林晓雯发布: 2026年9月29日3 分钟阅读资料来源 4
贝恩:2031年前数据中心年需6万亿美元,电力与冷却成本攀升

贝恩估算,到2031年,AI基础设施支出每年最高可达1.5万亿美元,涵盖新建设施、GPU升级、内存和网络设备。该咨询公司认为,若资本支出约占行业收入的四分之一,市场年收入需接近6万亿美元才能支撑这一规模。《国民报》(The National)于9月29日报道了这些数据。

报告第一作者大卫·克劳福德(David Crawford)直言:“AI基础设施的经济逻辑要求,在生产率提升之外,还需创造数万亿美元的新收入。”

物理层面的建设规模让数字变得棘手。贝恩指出,AI数据中心的体量和成本大约每12到16个月翻一番。报告引用的Epoch AI数据显示,Meta位于俄亥俄州的Prometheus设施2025年功率为600兆瓦,预计耗资240亿美元;到2027年预计达到2吉瓦、800亿美元,2029年达到5吉瓦、最高1750亿美元,2030年达到9吉瓦、2000亿美元。电力和冷却是主要瓶颈。贝恩列出的制约因素包括电网容量、GPU供应、技术劳动力,以及公众对资源消耗和噪音污染的反对。增加预算无法解决这些问题。

电力来源已成为现实的政治议题。CBC新闻9月29日报道,纽芬兰与拉布拉多省能源部长劳埃德·帕罗特(Lloyd Parrott)表示,该省对数据中心开发商“大门敞开”,并提到丘吉尔瀑布的富余电力可能成为供电来源。该省能源部发言人证实已有企业接洽,但拒绝透露具体投资方。

省内并非所有人都认同。TechNL首席执行官安德烈娅·金(Andrea King)对CBC表示,拉布拉多符合开发商看重的多项条件,包括低碳水电、寒冷气候和土地,但她提醒机会成本同样重要。“这合理吗?”她问道,并补充说该决定需要更深入的审视。科技记者、《Hyperscale》作者帕里斯·马克思(Paris Marx)则质疑,将电力交给数据中心是否是最优用途。

佛蒙特州在需求侧提供了另一种模式。BBC9月29日报道,Green Mountain Power的虚拟电厂由租给用户的家庭电池组成,已成为该州最大的单一电力来源,接入家庭超过5500户。根据Wood Mackenzie的内部测算,美国虚拟电厂容量超过40吉瓦,而天然气约为600吉瓦,煤炭约为200吉瓦。

在数据接入端,Datadog在9月29日Antithesis博客的一篇文章中介绍了其Event Platform如何处理每天超过100万亿个事件,以及Intake团队为何要从无状态HTTP架构转向有状态架构,以减少传输数据量。高级主任工程师张乔伊(Joy Zhang)表示,团队预计有状态编码能同时降低传输和处理负载。贝恩的预测只是推算,并非定局。报告指出,阿联酋、沙特阿拉伯、欧盟、韩国和美国的政府都在支持这轮建设。收入能否到位,仍是悬而未决的问题。

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  1. 01AI needs $6tn in annual revenue to justify data centre boom, Bain saysEN
  2. 02AI data centres in N.L.? The door is 'open for business,' says energy ministerEN
  3. 03The US state replacing power plants with home batteriesEN
  4. 04Testing Datadog's Next-Generation Event Platform Intake with AntithesisEN

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本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。

林晓雯

林晓雯

人工智能、模型与技术

林晓雯负责FLASH24的人工智能、模型与技术方向,主要写科技、人工智能与模型、媒体与互联网三个领域。她习惯从论文预印本、开源代码库和厂商技术文档入手,先核对训练数据来源和评测口径,再决定是否落笔。遇到模型跑分,她会自己复现一遍小规模测试,并对照独立第三方榜单,确认数字没有注水。她常联系一线工程师和产品经理,也盯着各大会议截稿日,把不同版本的技术报告放在一起比。业余时间她玩3D打印、折腾老电脑,还关心模型从网络垃圾里学到的偏见问题,这让她对数据清洗格外敏感。她有一条原则:拿不到原始数据的性能宣称,不写。

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