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自动化晶圆厂与石英矿:芯片产能究竟从何而来

据 IEEE Spectrum 报道,上世纪 70 年代 IBM 的 Project SWIFT 平均每层晶圆耗时 5 小时,如今最快的晶圆厂每层要 19 小时。产能讨论一直漏掉这类细节。

科技分析林晓雯发布: 2026年9月27日4 分钟阅读资料来源 6
自动化晶圆厂与石英矿:芯片产能究竟从何而来

1970 年,IBM 拥有一条全自动晶圆生产线,集成电路从投料到产出不到一天。IEEE Spectrum 在 2024 年 12 月的一篇 Project SWIFT 专题中提到了这一点。该项目由 Bill Harding 主持,位于纽约州东菲什基尔,每层制造工序平均耗时 5 小时。

同一篇文章给出的对比是:如今最快的晶圆厂每道工序层需 19 小时,行业平均为 36 小时。IEEE Spectrum 指出,今天的芯片层数更多,晶圆尺寸也更大,但这些因素并不能完全填平差距。这段历史之所以重要,是因为眼下多数关于半导体产能的报道将问题归结为资金和厂房。记录中的证据指向别处:工艺设计、材料,以及晶圆在各步骤之间的流转速度。

资金在流动,但分布不均

2026 年 7 月 15 日,印度推出一项 6250 亿卢比(约 65 亿美元)的手机制造计划,为期五年。据 TechCrunch 报道,该计划对符合条件的销售额提供 2.25% 至 5% 的激励,若关键零部件本地采购,额外增加 1.5%。新德里还承诺再投入 1.28 万亿卢比(约 133 亿美元)用于本土半导体制造,以扩大 2021 年启动的 100 亿美元芯片激励计划。

规模差距十分直观。TechCrunch 引用的 Counterpoint Research 数据显示,2025 年中国占全球智能手机产量的 63%,印度占 18%。报道称,苹果约 25% 的 iPhone 在印度生产。

马来西亚走的是另一条路。第二财政部长 Amir Hamzah Azizan 周三在华盛顿出席 IMF 春季会议时对 CNBC 表示:“半导体行业目前处于上行周期,马来西亚将因此受益。”他说,马来西亚并不将最大贸易伙伴中国视为对手:“现实情况是,增长空间足够大家分享。”马来西亚投资发展局 2 月 18 日的一份报告显示,马来西亚占全球芯片封装、组装和测试服务市场的 13%。政府公开的目标是从后端业务向价值链上游延伸。

石英问题并未消失

产能还取决于那些激励计划无法迅速变出的材料。Tom's Hardware 2024 年 10 月 1 日报道称,北卡罗来纳州的 Spruce Pine 拥有全球唯一生产超高纯石英的设施。当时飓风 Helene 给该镇带来了超过两英尺的降雨。

该报道称,Sibelco 已确认暂停运营;The Quartz Corp 则告诉 The Verge,现在判断其高纯石英生产设施是否受影响还为时过早。道路和通信中断,使得损失评估难以进行。

Brian Potter 2024 年 11 月为 Construction Physics 撰写的分析,反驳了关于此事的末日论调。石英坩埚对多数半导体制造不可或缺,Spruce Pine 供应了其中大部分石英,但它并非完全不可替代的关键环节。用他的话说,替代方案尚未开发出来,质量还不够好,价格也还不够便宜。

他引用的数字很具体。高纯石英每吨约 1 万美元,坩埚每个几千美元,使用寿命约 400 小时。一台直拉单晶炉每年消耗 20 到 25 个坩埚。他引用的一篇论文估计,单晶硅锭制造成本的 30% 来自坩埚。

据 Potter 所述,Spruce Pine 每年估计产 18 万到 20 万吨高纯石英,而 2015 年全球高纯石英总产量约为 3 万吨。在当地开采的两家公司是 Covia(比利时矿业公司 Sibelco 的子公司)和挪威矿业公司 The Quartz Corp。

设备制造商也在扩产。德州仪器 2024 年 10 月 24 日表示,已在其日本会津工厂开始氮化镓功率半导体生产,使其在美国和日本工厂的内部氮化镓产能翻了两番。TI 技术与制造高级副总裁 Mohammad Yunus 表示,公司目标是在 2030 年前将内部制造比例提升至 95% 以上。TI 还称,已成功在 300mm 晶圆上试产氮化镓工艺。

这些都没有解决 IBM 在 1970 年填平的那个差距。晶圆厂可以建起来、拿到资金,矿山也可以修复。让一层工序在 5 小时内完成,是一个设计问题,而记录显示这个问题此前已经被解决过。

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资料来源

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  1. 01IBM invented semiconductor manufacturing automationEN
  2. 02Malaysia pushes into higher-end semiconductor manufacturingEN
  3. 03Hurricane devastates quartz mines critical for semiconductor manufacturingEN
  4. 04India to allocate $20B to semiconductor and smartphone manufacturingEN
  5. 05TI expands internal manufacturing for gallium nitride (GaN) semiconductorsEN
  6. 06Does All Semiconductor Manufacturing Depend on Spruce Pine Quartz?EN

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本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。

林晓雯

林晓雯

人工智能、模型与技术

林晓雯负责FLASH24的人工智能、模型与技术方向,主要写科技、人工智能与模型、媒体与互联网三个领域。她习惯从论文预印本、开源代码库和厂商技术文档入手,先核对训练数据来源和评测口径,再决定是否落笔。遇到模型跑分,她会自己复现一遍小规模测试,并对照独立第三方榜单,确认数字没有注水。她常联系一线工程师和产品经理,也盯着各大会议截稿日,把不同版本的技术报告放在一起比。业余时间她玩3D打印、折腾老电脑,还关心模型从网络垃圾里学到的偏见问题,这让她对数据清洗格外敏感。她有一条原则:拿不到原始数据的性能宣称,不写。

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