代币工厂:中国数据中心从拼算力转向拼产量
国家数据局数据显示,日均代币调用量从2024年初的1000亿次增至2026年3月的140万亿次,两年间增长超千倍。

中国基础设施行业正在改变衡量数据中心价值的标准。过去看显卡数量、算力规模和PUE系数,现在看同样的电费能产出多少有效代币。量子位以中科类脑为例报道了这一现象,该公司将其系统称为“协调算力与能源的代币工厂”。
官方数据记录了这一变化的规模。国家数据局公布,中国日均代币调用量从2024年初的1000亿次增至2026年3月的140万亿次,两年间增长超过一千倍。行业统计显示,部分模型的API价格累计下降超过90%。调用量激增,但“普通”代币的利润空间迅速被压缩。
三层架构取代单层模式
中科类脑将问题拆解为三个层面:通过异构调度和推理加速优化算力与代币,协调能源与电力,以及结算与运营。目标是打造一条弹性的“代币生产线”。例如,一家常规需求30张显卡、峰值需求100张显卡的公司,只需自建基础部分,峰值时从平台租用剩余的70张显卡。
合作伙伴常峰解释了其中的价值逻辑:一单位工业电费仅几毛钱,转化为算力后价值可达几十元,再转化为代币后,部分模型百万代币售价超过100元。
该平台名为BitaHub,目前接入超过3000个计算节点、超过5000P算力,服务超过8万家企业与科研用户。其背后是与中国科学技术大学团队共同开发的“决策大脑”,负责调度能源、算力与代币的耦合。在上海、芜湖和乌鲁木齐之间的协同测试中,控制响应时间保持在200秒以内,跨区域迁移成功率100%,能耗预测准确率98%。
市场关注产量而非采购
更大的玩家也在发生类似转变。在一场异构推理行业峰会上,商汤大装置代表介绍,日均处理代币量从2月的4600亿次增至2026年8月的45000亿次,半年增长近十倍。该公司将重心从单次请求转向长上下文、前缀复用以及爆发式长尾流量模式。
对其他市场参与者而言,结论很直接:当代币价格下降超过90%,竞争优势不再取决于购买显卡,而在于以多低的成本、多稳定的方式将服务送达用户。
资料来源
2本文所有数字与引语均来自下列来源,未添加来源之外的内容。
本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。
评论
0- 还没有评论——来说两句吧。