中国五年规划投入4900亿欧元建设网络与算力

中国将电信基础设施、算力和人工智能置于未来五年产业战略的核心。工业和信息化部发布了2026至2030年的第十五个五年规划，Corriere Comunicazioni对此进行了报道。

规划细节具体。文件列出了4900亿欧元的累计投资，以及到2030年为人工智能提供9800 Eflops算力的目标。在移动网络领域，目标是5G渗透率达到95%。与此同时，6G的研究、标准化和试点工作也将同步推进。

网络架构将向两个方向演进：一是扩展5G Advanced，二是将边缘计算节点整合为集群，单个集群最多可容纳10万个加速器。这一设定具有经济意义，表明中国战略并非仅依赖超大规模，还计划部署更密集的小型算力中心，使其更靠近用户。

在成效方面，规划预计收入约为5250亿欧元，并通过十三个指标和六个行动方向加以描述。被点名的举措包括“东数西算”，即将算力负载转移至能源成本较低的地区，以及“AI+信息通信”。

解读这份规划需结合另一条线索：关于模型发展速度的全球争论。据Corriere Comunicazioni报道，Anthropic负责人Dario Amodei呼吁考虑对最强大的系统实行暂停。在这场争论中，安全与技术优势密不可分。在能力前沿实施暂停的提议，需要明确哪些系统受限制、依据何种参数以及如何核查合规性。此外，还需将军事和情报活动纳入管控，这要困难得多。

因此，中国的产业政策对欧洲构成双重挑战。首先，其投资规模让欧洲项目显得相形见绌。其次，它表明决定人工智能未来格局的不仅是模型质量，还包括加速器数量、网络里程数以及可接入的兆瓦级电力。

规划基于十三个指标和六个战略方向。其重心不在单个模型，而在基础设施层。第五代网络需达到95%的渗透率，同时规划了5G Advanced的发展、第六代的研究与标准化工作，以及边缘计算。算力集群将建成最多包含10万个加速器的节点。

基础设施本身还将成为出口产品。北京预计该行业收入将达到约5250亿欧元。“东数西算”和“AI+连接”等提法，描述了在能源丰富的西部省份与东部工业中心之间分配算力的逻辑。

中国规划的规模与其他经济体讨论的节奏形成对比。当美国和欧洲争论暂停与模型防护时，北京以一份分摊到五年的多年投资规划作为回应。规划视野上的差异本身即构成一种竞争优势。