STAR.VISION 计划部署 1,080 颗卫星的太空 IDC 算力星座

China in Space 9 月 29 日报道，该项目名为“太空 IDC 算力星座”，于 9 月 25 日在全球数字贸易博览会上发布。这是中国企业将数据中心算力送入轨道这一悄然展开的竞赛中，最新加入的一家。

公司表示，主星座将由约 1,080 艘航天器组成，预计 2035 年前完成全部部署。其中约 720 艘专门用于推理任务，360 艘用于通用计算。发布时未披露轨道细节、星间链路规格、散热器尺寸或质量数据，国际监管文件也尚未提交。STAR.VISION 已公布三款航天器设计。G1 验证星依靠 11.5 千瓦的太阳能发电，算力为 40 至 60 PetaFLOPs。G2 标准型标称算力 160 至 310 PetaFLOPs，功率 48 千瓦。G3 旗舰型标称算力 460 至 1,000 PetaFLOPs，功率 140 千瓦。据同一报道，G1 的发射已预订，将使用 Orienspace 的 Gravity-1 和 Galactic Energy 的 Ceres-2 火箭，但未给出具体月份或季度。关于轨道和散热的沉默并非小疏漏：这种规模的星座需要在真空中散发废热，并在航天器之间传输数据，恰恰依赖这两点。

有数字，但不够多

公司真正披露的是资金。与中国工商银行、中国农业银行的战略授信协议总额达 100 亿元，按 9 月 28 日汇率折合 14.9 亿美元。其中至少 10 亿元（1.49 亿美元）指定用于第一阶段。其余条款未公开。点名的合作伙伴包括中国科学院大学杭州高等研究院、西安电子科技大学杭州研究院、鸿擎科技、百度智能云和 MinoSpace。浙江、四川西昌和广西崇州的政府部门也提供了支持，具体形式未说明。

赛道拥挤，国家在看着

STAR.VISION 并非首家。China in Space 指出，ADA Space 和之江实验室的三体计算星座走在前列，已有十余颗卫星在轨运行。轨道晨光的融资更雄厚，超智算北京科技的合作伙伴背景更深，两家都有演示卫星在轨。国有企业也在研发大型算力航天器，只是宣传少得多。该媒体还报道，中央政府已将相关技术列为“十五五”期间（2026 至 2030 年）的重点领域，工业和信息化部参与其中。这一定位比任何单笔发射合同都重要：它表明轨道算力正被视为基础设施政策，而非初创公司的试验。

将智能推向网络边缘的不只是中国企业。IEEE Spectrum 9 月 29 日报道，NASA 喷气推进实验室去年 12 月使用 Anthropic 的 Claude 模型协助规划毅力号火星车的两次行驶，路线上传前由人类规划人员核查。5 月，NASA 和 IBM 将一个压缩 AI 模型送上国际空间站和一颗卫星，用于从轨道识别洪水和云层。7 月，国际空间站上的宇航员测试了一个大语言模型，用于回答维护问题。这些实验指向 STAR.VISION 所主张的同一逻辑：随着任务距离更远、数量更多，将所有数据传回地球处理变得既慢又贵。IEEE Spectrum 引用了 NASA 软件、机器人与仿真部门前负责人 Robert Ambrose 的话，解释工程师为何几十年来一直抗拒这种自主性。

自主性往往没有确定性的结果，这意味着你如何进入某种情况会改变行为。因此，如果你从不同路径进入同一种情况，结果可能不同。工程师很讨厌这一点。

算力星座与自主航天器之间的差距值得留意。STAR.VISION 卖的是算力：为需要在中国境内或从轨道上完成工作的客户提供原始处理和推理能力。根据已披露的信息，它并未声称卫星会自行决定做什么。轨道算力和轨道自主是两个相关但不同的问题，公司只公布了前者的数字。

这就留下了一系列未解问题：轨道上每 PetaFLOP 的成本、140 千瓦下的热管理、数据下行，以及客户是否愿意为发射后无法维修的算力支付溢价。这些都没有出现在 9 月 25 日的公告中。授信额度是真实的，发射预订也是真实的，至少在公告层面如此。星座本身是一个为期十年的计划，第一阶段尚未公开定价。读者应将 2035 年的部署日期视为目标，而非确定的时间表。