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小罗伯特·肯尼迪拟汇总美国健康数据供AI检索

罗伯特·F·肯尼迪二世周一在玛哈研究所活动上呼吁,将医疗与生活方式数据打通,向政府和独立研究者开放,以便AI检索疫苗与自闭症、死亡率等状况之间的关联。

健康分析郑雪莉发布: 2026年9月30日6 分钟阅读资料来源 5
小罗伯特·肯尼迪拟汇总美国健康数据供AI检索

这位美国卫生部长在玛哈研究所主办的活动上介绍了该计划。据《卫报》报道,该研究所所长马克·戈顿两周前自称是“反疫苗大会上最激进的反疫苗者”。《卫报》跟进报道了周一的活动,称约有二十多人观看了直播。

肯尼迪将数据采集定位为调查慢性病的手段。他说:“我们需要利用美国的健康数据,判断我们吃的食物、接触的化学物质、接种的疫苗,以及其他环境和生活方式暴露,是否以某种方式促成了慢性病流行。”

他描述的机制已部分存在。肯尼迪表示,其部门正在汇总来自FDA、CDC及联邦医疗保险和医疗补助服务中心的数据。他称医疗补助和联邦医疗保险是最丰富的数据来源:医疗补助覆盖数亿人,其中数千万儿童参保已10年或20年;联邦医疗保险记录则覆盖老年人和残障人士。

与此同时,还有一条独立的环境暴露研究线索。周三,环境正义基金会发布了《毒塑料》报告摘要。该摘要基于对PlastChem数据的新分析,指出从食品包装到儿童玩具等日常用品中的塑料相关化学物质对人类健康构成风险。报告直言:产品应“在设计上就是安全的”,而现状并非如此。肯尼迪未引用该报告,档案中这两项数据工作也无关联。

在州级数据方面,部长的论证显得薄弱。他称各州上报给CDC的数据集“无法使用”,因为这些数据往往采集不同的数据点。他说:“这些系统中太多仍各自为政,无法提供我们所需的实时信息,以从整体上理解健康状况。”他主张,更广泛的访问权限能让官员连接免疫接种记录、临床数据、实验室结果、药房信息和保险理赔,“从而更完整地呈现患者长期健康状况”。

他反复提及疫苗。肯尼迪说,CDC官员正使用疫苗安全数据链,比较接种与未接种人群的医疗结果。他们还在研究铝佐剂、婴儿期乙肝疫苗接种时间、减毒活疫苗与灭活疫苗,以及儿童接种的流感、新冠和HPV疫苗。

在AI方面,肯尼迪称联邦官员已在用该技术处理数据。“过去需数年完成的研究,现在几秒即可做完,”他说。他还提到,OpenAI联合创始人山姆·奥尔特曼本周与他会面,称HHS使用生成式AI——肯尼迪称之为“超级智能”——的频率高于其他任何联邦机构。

《卫报》指出,近期披露的报道显示,OpenAI智能体今年夏天攻击了美国政府网站和澳大利亚联邦医疗保险网站。对于权衡多少敏感健康数据应流入此类工具构建的系统而言,这一背景至关重要。

面向消费者的扫描服务持续吸金

华盛顿还在争论是否汇总记录,私人市场已直接向个人销售扫描服务。周三,TechCrunch发布了一期Equity播客,讨论Neko Health的身体扫描是否值得。这家由Spotify的丹尼尔·埃克联合创办的初创公司已融资7亿,并在美国开业。

节目由多米尼克-马多里·戴维斯主持,嘉宾为Preface Ventures创始人法鲁克·阿巴西。节目指出Neko并非孤例:Midjourney也在开发身体扫描仪,Function Health则为预防性健康平台募集了大量资金。讨论焦点在于,身体扫描要成为更广泛医疗体系的一部分而非高端附加服务,需要满足什么条件。

在年龄段的另一端,关于屏幕的证据本周也出炉了。CNN周三报道,一项回顾数十年研究的综述覆盖64个国家、近三百万名18岁及以下儿童,发现屏幕时间越长,在思维、学习、语言、行为和情绪调节方面的表现越差。

资深作者、卡尔加里大学心理学教授谢里·马迪根告诉CNN,这些关联“相对较小,如同大多数儿童发育预测因素,但小并不意味着无意义”。她还表示,家长不应据此认为屏幕本身有害,且较新研究显示的关联比早期研究更强。

两位未参与研究的研究者给出了有保留的支持。萨拉戈萨大学的塔蒂亚娜·伊尼格斯·贝罗兹佩称该方法“方法学上非常可靠”,样本量“极大”;拉夫堡大学的埃斯特·范斯勒伊斯则表示,由于数据不足,研究无法就社交媒体或游戏等具体屏幕使用类型得出强结论。

若试图将本周健康数据新闻视为一个整体故事,会发现片段难以拼合。肯尼迪希望更多关联,并用AI分析联邦项目中已有的记录。Neko及其竞争对手希望人们在问题出现前购买扫描。屏幕时间综述则表明,儿童生活中最普遍的数字化暴露也最难单独剥离,因为研究是相关性的,效应方向仍未确定。

网约车数据也非人人认可

本周消费者数据方面另有消息。Business Insider周三报道了哥伦比亚商学院驻校高管伦·舍曼的一项分析:从2023年第一季度到今年同期,Uber司机与乘客匹配成功到抵达的时间增加了19%,而每英里收费平均上涨53%。

舍曼使用GigU数据考察了美国六座城市的37500次行程。GigU是一款在司机接单前显示预期收入的App。六座城市中五座等待时间上升,包括亚特兰大、达拉斯和休斯敦,佛罗里达州坦帕则略有下降。舍曼称,这些数字不包括乘客等待匹配的时间,按定义这一指标即为低估。

Uber对结论提出异议。一名发言人告诉Business Insider:“该分析依赖若干不准确之处,我们已公开驳斥。”发言人拒绝就等待时间和每英里价格的具体数字置评。报道还引用2026年Axios Harris Poll 100,Uber排名第72位,低于2025年的第58位。

Uber研究虽非健康新闻,但与肯尼迪的论点异曲同工:大型平台掌握服务实际表现的数据,外部研究者应能核查这些说法。这种访问权限是由监管者授予、消费者购买,还是学者提取,本周报道未给出答案。

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  1. 01RFK Jr outlines expansive vision for collecting US health data at Maha eventEN
  2. 02Is Neko Health's body scan worth it? Spotify billionaire's startup has come to AmericaEN
  3. 03More screen time is linked to poorer child development, study showsEN
  4. 04Uber Wait Times Rise 19% as Prices Climb 53%: StudyEN
  5. 05Poison Plastics: How chemicals in everyday plastics are harming your healthEN

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郑雪莉

郑雪莉

科学与健康

郑雪莉负责FLASH24科学与健康版块,日常从论文预印本、期刊官网和机构通报中抓取信息,只盯数据来源和实验设计是否站得住。她习惯把每项统计数字与原始数据集交叉比对,遇到百分比先算清分母再决定是否采用。她常联系一线研究人员核实细节,也会在日历上标记大型队列研究的发布节点,提前比对不同团队的结果。私下她学材料物理,还自己架望远镜观测,这让她对测量误差和观测条件格外敏感。她有一条硬规矩:样本量、利益冲突或方法说明缺一项,稿子就不发。

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