跳到正文
世界时间EU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

关于人工智能与技术的门户事件 · 分析 · 访谈 · 技术背景

搜索
直播›

发布日期不等于训练截止:如何看懂新 AI 模型

2026 年 9 月 16 日发布的追踪器列出了 20 个当前 AI 模型,其中 10 个的实验室公布了训练截止日期。这个日期与发布日期之间的差距,往往是发布报道中缺失的部分。

人工智能与模型解释林晓雯发布: 2026年9月28日5 分钟阅读资料来源 1
发布日期不等于训练截止:如何看懂新 AI 模型

追踪器位于 stale.jock.pl,于 2026 年 9 月 16 日在 Hacker News 发布。它列出了来自 8 个实验室的 20 个模型。每个模型旁有两个日期:发布日期和训练截止日期,即模型停止读取数据的时间点。两个计数器从这些日期开始实时向上跳动。

20 行中有 11 行显示“未确立”。这与“从未公布”不同。页面说明,空白表示已检查的供应商来源未为该模型确立截止日期,因此需谨慎将表格解读为关于实验室是否披露信息的论断。

这两个日期实际衡量什么

发布日期是实验室发布模型的时间。它是头条新闻和基准测试帖子首先提到的内容。训练截止日期是模型停止读取数据的时间。两者之间的距离表明,在用户输入任何内容之前,模型在发布日已经落后多少。页面给出了一个清晰的例子。GPT-6 Astra 于 2026 年 9 月 3 日发布,其训练数据截止于 2026 年 4 月 30 日。这意味着发布时内置了大约四个月的空白。表格中的日期来自实验室文件,每个模型名称都链接到获取该日期的文件。

有些行显示更大的差距。来自 Google DeepMind 的 Gemini 3.1 Pro 发布日期为 2026 年 2 月 19 日,截止日期为 2025 年 1 月,超过一年。Meta 的 Llama 4 发布日期为 2025 年 4 月 5 日,截止日期为 2024 年 8 月。Anthropic 的 Claude Sonnet 5 发布日期为 2026 年 6 月 30 日,截止日期为 2026 年 1 月。并非所有差距都很大:来自 xAI 的 Grok 4.7 于 2026 年 9 月 21 日发布,截止日期为 2026 年 5 月;Claude Opus 5.5 于 2026 年 9 月 22 日发布,截止日期为 2026 年 6 月。

五个实验室,十个模型,许多空白

根据页面,8 个实验室中有 5 个至少有一个模型公布了截止日期:Anthropic、Google DeepMind、Meta、OpenAI 和 xAI。三个实验室 Alibaba、DeepSeek 和 Mistral AI 在页面上没有确立截止日期的模型。Alibaba 的 Qwen3.8-Max 和 Qwen3.8-Flash,DeepSeek 的 V4-Pro 和 V4.1-Flash,以及 Mistral 的 Large 3、Small 4 和 Medium 3.5 均列为未确立。这是披露差距,而非性能论断。追踪器并未说这些模型更差或更旧。它只说已检查的来源未产生截止日期。

这对基准测试阅读很重要。基准测试运行是模型在任务集上能力的快照,而任务集由知道某些日期之前发生了什么的人编写。如果模型的截止日期早于基准测试,一些看似推理的内容可能是回忆。如果截止日期较新,基准测试可能在衡量模型处理训练数据中已有材料的能力。

追踪器并未直接提出该论点。它提出了更窄的论点:不知道截止日期就无法评估时效性,而页面上半数模型的截止日期未公布。

搜索按钮无法解决它

网络搜索是处理过时模型的常规答案。页面对此提出反驳,并有数据支持。在 16 个模型上进行了超过 2000 次调用,每个模型都配备网络搜索工具。前沿模型几乎每次都能正确决定何时搜索,而较弱的模型则陈述已改变的事实而未检查,并搜索水的沸点之类的事情。

搜索必须由模型触发,使用的是持有过时事实的同一组权重,因此错误恰好落在模型感觉最确定的地方。

这是追踪器指向的机制。搜索工具只有在模型识别出需要它时才有用,而这种识别运行在持有过时信念的同一组权重上。页面还指出,搜索不更新任何内容:模型读取几页,在该回答中使用,然后忘记。打开新聊天,又是四月。

页面自己的插图是向 16 个配备搜索按钮的模型提出挪威国王问题。它说五个模型命名了一个死人。这是较大运行中的一个轶事,不是带有方法论章节的已发布基准测试,应如此阅读。

追踪器实际用途

该网站提供一个 models.json 导出,包含所有 20 个模型的发布日期、已公布截止日期和来源链接。它还提供一个文本块,旨在粘贴到代理的指令文件中,即编码代理已读取的 AGENTS.md 或 CLAUDE.md,告诉代理在将任何模型、版本或日期列为当前之前获取该 JSON。其论据直白,页面也如此表述:模型关于模型的来源很差。询问模型其自身的训练截止日期,行为良好的模型会回答或表示不确定。一个编造自信日期的模型已经告诉你关于它自己的一些事情。

对于本周阅读发布帖子的任何人,实用版本很短。检查实验室是否公布了截止日期。检查它相对于发布日期有多旧。将缺失的截止日期视为缺失信息,而非健康证明,不要假设搜索工具能弥补模型必须决定打开的差距。

追踪器本身是一个具有固定列表的单一页面,在货架移动时更新。它不是基准测试,也不给模型打分。它是一个带有计数器的日期表,日期是重点。

评论 0

资料来源

1
  1. 01How stale is your AI? Release age and training cutoff for 20 modelsEN

本文所有数字与引语均来自下列来源,未添加来源之外的内容。

本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。

林晓雯

林晓雯

人工智能、模型与技术

林晓雯负责FLASH24的人工智能、模型与技术方向,主要写科技、人工智能与模型、媒体与互联网三个领域。她习惯从论文预印本、开源代码库和厂商技术文档入手,先核对训练数据来源和评测口径,再决定是否落笔。遇到模型跑分,她会自己复现一遍小规模测试,并对照独立第三方榜单,确认数字没有注水。她常联系一线工程师和产品经理,也盯着各大会议截稿日,把不同版本的技术报告放在一起比。业余时间她玩3D打印、折腾老电脑,还关心模型从网络垃圾里学到的偏见问题,这让她对数据清洗格外敏感。她有一条原则:拿不到原始数据的性能宣称,不写。

编辑部 →

评论

0
  1. 还没有评论——来说两句吧。

写评论

评论公开展示。我们不发布辱骂、垃圾信息和广告内容。