谷歌宣称实现量子霸权,IBM称只是实验室把戏
谷歌称,其53量子比特的Sycamore处理器用约200秒完成了一次量子电路采样。按估算,最先进的超级计算机做同样的事要花大约1万年。IBM研究负责人达里奥·吉尔说,这只是一个特例,"没有实际应用价值"。

谷歌的声明源自一篇论文。该文曾发布在NASA.gov上,随后被撤下。这是迄今最有力的信号,表明量子处理器能在特定狭窄任务上超越经典计算机。《财富》杂志获取了论文副本,并于2019年9月20日报道称,谷歌发言人拒绝确认其真实性。该公司一名消息人士告诉《财富》,NASA在同行评审流程结束前就提前发布了这篇论文。
论文中的数字对比鲜明。研究人员写道:"我们的处理器对一个量子电路实例采样100万次大约需要200秒,而一台最先进的超级计算机完成同等任务大约需要1万年。"同样的实验若在谷歌云服务器上运行,预计耗时50万亿小时。而在量子处理器上,仅用了30秒。
这一差距构成了核心论点。谷歌将这台机器命名为Sycamore,它是一枚53量子比特芯片,由72量子比特的Bristlecone设计缩减而来。论文指出,超导量子比特如今能够执行"超出当今最快经典超级计算机能力范围"的计算。该实验"标志着首次只能在量子处理器上完成的计算"。
并非所有人都持此观点。
IBM研究院负责人达里奥·吉尔告诉《财富》,不应将此结果作为进度指标。"这个实验和'霸权'一词会被几乎所有人误解,"他说。他将其描述为一个高度特殊的实验室实验,没有实际应用,并认为量子计算机将与经典机器协同工作,而非取代它们。英特尔实验室量子硬件总监吉姆·克拉克称其为"值得注意的里程碑",但指出具有商业可行性的量子计算机仍需更多研发突破。"虽然开发仍处在这场马拉松的第一英里,但我们坚信这项技术的潜力,"克拉克说。
这场争议并非新鲜事。两年前,即2017年4月,谷歌量子研究团队负责人约翰·马丁尼斯告诉《麻省理工科技评论》,他给自己设定的期限是当年年底实现量子霸权。当时团队刚制造出一枚六量子比特芯片,排列为2乘3网格。这是对其制造方法的一次测试:量子比特及其控制线路分别在不同芯片上制造,然后通过凸点键合连接。马丁尼斯表示,真正的实验需要49量子比特的网格。"我们认为已准备好进行这个实验。这是我们眼下就能做的事,"他对该杂志说。
到2017年12月,在NASA艾姆斯研究中心举行的一场量子计算商业会议上,马丁尼斯开始反驳这场竞赛的评判方式。据Gizmodo报道,他说:"新闻稿总是用量子比特数量来谈论量子太空竞赛。这不仅仅是数量问题,还有量子比特的质量。"他透露,谷歌当时正在制造一枚49或50量子比特的器件,并将在两周内开始测试。
IBM有自己的时间表。2017年11月10日,该公司表示其科学家已建造并测量了一枚50量子比特的处理器原型。达里奥·吉尔当时称,这是首次有公司造出这一规模的量子计算机。未参与该研究的麻省理工学院机械工程教授塞思·劳埃德告诉美联社,IBM可能仍有故障需要排除,但这一宣布是重大进展的标志。
不过,规模最终成了移动的目标。到2019年3月,IBM开始推广另一项指标:量子体积。它综合了量子比特数量、连接性、相干时间、门操作与测量误差、器件串扰以及编译器效率。IBM称,其搭载20量子比特处理器的Q System One达到了16的量子体积,是此前IBM Q系统的两倍。该公司预计,量子体积需每年翻一番,才能在十年内实现量子优势。
相比之下,谷歌展示的是一个基准测试,而非产品。论文自身的措辞很谨慎:量子计算正在"从研究课题转变为释放新计算能力的技术",且"我们距离有价值的近期应用只差一个有创意的算法"。这是关于未来可能性的陈述,而非关于这台机器当前能力的描述。
该实验通过专用电路对随机生成的数字进行采样,没有明显的工业用途。谷歌自己的研究人员预测,量子计算能力将"以双指数速度增长",这将超过摩尔定律所描述的经典计算大约每两年翻一番的速度。这条曲线是否成立,正是同行评审以及接下来几台机器将要决定的事。
资料来源
5- 01Google Claims 'Quantum Supremacy,' Marking a Major Milestone in ComputingEN
- 02Google's New Chip Is a Stepping Stone to Quantum Computing SupremacyEN
- 03Why Google Is Poised to Hit the Next Critical Milestone in Quantum ComputingEN
- 04IBM says it's reached milestone in quantum computingEN
- 05IBM hits quantum computing milestone, may see 'Quantum Advantage' in 2020sEN
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