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中国技术出口管制:AI人才、存储芯片与无人机政策

中国互联网络信息中心周二表示,截至6月底,中国生成式AI用户突破7亿,较2025年底增长16%,普及率过半。同期,北京将AI人员家属纳入出境限制,长鑫存储则计划投入349亿元扩充存储产能。

国际分析吴静怡发布: 2026年9月29日5 分钟阅读资料来源 8
中国技术出口管制:AI人才、存储芯片与无人机政策

中国互联网络信息中心周二发布数据,截至6月底,中国生成式AI用户规模突破7亿。这一数字较2025年底的6.02亿增长了16%,当时普及率为42.8%。《南华早报》指出,目前超过半数人口在使用生成式AI。问答服务仍是主要用途。调查显示,76%的用户用它查找答案,48%用于处理图像或视频,38%用于文本处理,33%用于工作总结、会议记录或演示文稿。约39%的用户在过去六个月网购过智能硬件。

这是消费端数据。同期发布的政策动向,指向相反方向。

出行限制波及家属

据彭博社报道,由《商业标准报》9月28日转引,北京已将针对私营AI企业顶尖人才的出境限制扩大至其家属。政府机构开始向受影响者通报新规,包括初创企业创始人及AI相关领域高管。若工作被视为关乎国家安全,部分AI和芯片高管的配偶及子女出国前须获批准,短期旅行也不例外。这并非全面禁令。报道援引知情人士称,尚不确定所有此类家庭是否均受新规约束。彭博社5月曾报道,中国自今年初起已限制阿里巴巴、DeepSeek等私营AI企业顶尖人才出境。另有一套9月15日生效的规定,涵盖刑事调查至产业技术安全违规等情形的出境禁令。知情人士称,北京计划逐步将更多人列入名单。

针对国企员工和学者的限制早已存在。新变化在于聚焦私营部门:报道指出,顶尖AI工程师被视为战略资产。中国大量顶尖AI人才在ChatGPT出现后涌现,多任职于科技巨头或私营初创企业。工业和信息化部未回应置评请求。

存储资金留在国内

同一周,资本层面也出现类似动向。据《南华早报》援引消息人士及周一上交所科创板文件,长鑫存储计划投资349亿元(约52亿美元)用于扩张,大部分资金流向国内芯片制造设备供应商。文件显示:241亿元用于新研发项目,108亿元用于晶圆测试基地二期。设备采购占224亿元,约为研发预算的93%。《南华早报》称长鑫存储对国产设备的目标“激进”。

两件事合看,描绘出同一政策逻辑:人才向内收,供应链本地化。彭博社直言其动机:在中国AI和芯片制造取得进展之际保护技术。长鑫存储的文件显示,资金正沿此逻辑流动。

硬件、机器人与无人机记录

制造业数据指向同一方向。据TechNode援引IDC数据,2026年上半年中国出货人形机器人超1.9万台,占全球77.9%。全球出货量近2.5万台,同比增长432.1%。IDC将2030年全球出货量预测上调至75万台以上。汽车是同一故事的早期版本。据CnEVPost报道,现代北京合资公司周二推出中国定制版Ioniq V纯电轿车,五个版本限时售价9.99万元(14820美元)至13.19万元。该车搭载宁德时代磷酸铁锂电池,容量53.48千瓦时和66.85千瓦时,CLTC续航540公里和650公里,配备Momenta驾驶辅助。这是现代今年在华推出Ioniq品牌后的首款量产车,也是其4月宣布计划的一部分:五年内推出20款纯电和增程车型,2030年在中国销量达50万辆。

并非所有技术管制报道都与中国有关。电子前沿基金会(EFF)致函旧金山警察委员会,反对旧金山警察局拟议无人机政策,称其实际使用已超出成文政策,并规避地方和州监督。EFF称,无人机出动次数从2024年约350次,增至2025年1-8月的1100余次,再到2026年前五个月的3500余次,草案政策可能开启一般性监控。旧金山公共辩护人办公室起草信件,由包括EFF在内的十余个组织联署。

本周留下的未决事项

本周最具分量的事件,也是最无定论的一条。《拦截》9月28日报道,CNN描述今春一起事件:美国特种作战司令部分析师用大语言模型生成情报报告,称中东一艘中国船只载有核武器部件,触发武力拦截准备。《拦截》援引向CNN透露的消息人士称,该AI情报有误。与前沿实验室的末日论调相比,此事几乎未获关注。

武器销售记录自相矛盾。据《卫报》报道,美国驻华大使庞德伟周日对福克斯新闻称,特朗普曾问习近平是否愿购美武器。白宫对《纽约时报》表示无售武计划,国务院称美法禁止此类销售,无报价或计划。据《卫报》援引斯德哥尔摩国际和平研究所数据,2021-2025年中国武器进口较前一五年下降72%。

对关注北京规则的出口商而言,本周主线清晰且一致:国家正花钱,将技术、设备和人员留在国内。

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吴静怡

吴静怡

经济、商业与世界

吴静怡负责FLASH24的经济、商业与世界报道,聚焦商业、国际与宏观经济,习惯从财报、监管文件和国际机构数据中找线索,对数字异常从不放过。她逐项核对营收、利润与现金流,并对照海关和统计口径确认数据是否一致。她常联系货运与供应链从业者,也会等季度财报和国际组织预测发布,再横向比较不同市场的表现。私下她关注科技公司财报,也骑货运自行车,这让她对物流成本和供应链变化格外敏感。她坚持一条原则:未经交叉验证的数字不发布。

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