脊柱磁共振一次扫描查出76种疾病，报告生成后只待医生校对

人工智能正在渗透医学影像领域。许多模型在实验室数据上表现优异，但在真实门诊中往往力不从心。问题已不再是“技术上是否可行”，而是“如何从技术可用走向临床好用”。

北京大学第三医院放射科与联影智能合作，开发了一款脊柱磁共振智能体，核心理念是“一次扫描，多项检查”。单次脊柱磁共振检查即可同时生成多种病变的结构化分析。该院放射科诊断负责人袁慧书教授表示，该智能体“将大模型能力与临床医生的实际习惯相结合，信息不仅完整，而且准确、易用”。它接管了重复的观察、整理和文字录入工作。

工作量有多大

脊柱磁共振是影像科最常见的检查之一。在这家北京医院，它是全院开展量最大的磁共振项目，日均接近300例。撰写报告需逐层查看椎体、椎间盘、韧带、脊髓和神经根，并描述突出、椎管狭窄或椎体改变。若无人工智能辅助，从初稿到审核通过平均需五到十分钟。

袁教授指出，传统人工智能模型通常只解决单一或少数任务，如同只关注一类病变的“专科观察者”。这些模型往往独立于PACS系统之外。医生需手动搬运结果并整理文字，反而增加了负担。部分工具生成的回答与影像不符，也削弱了人们对这项技术本身的信任。

三道坎

这款智能体实现了三个跨越。首先，从识别单一疾病转向系统性多病评估。它整体分析影像，一次性生成涵盖76种疾病和异常的报告，并逐个节段评估脊柱。例如，因腰背痛进行腰椎检查时，它不仅能发现椎间盘退变，还能识别椎体血管瘤或压缩性骨折。其次，从标注病灶转向完整的结构化报告：病变发现、解剖定位、症状描述和结构化报告同步生成。报告书写效率提升56%。最后，从外部工具转向嵌入PACS人工智能平台的智能体，医生日常即在此平台上工作。

项目于2025年7月正式启动。此前，双方用18个月对PACS人工智能平台进行了改造。团队列出四项技术挑战：脊柱多节段的精准解剖定位、理解放射科医生的报告书写逻辑、罕见病数据不足导致的“长尾”问题，以及避免模型幻觉。该智能体已在主院区及四个分院投入使用。人工智能仍作为辅助工具，所有结果均需放射科医生审核。下一步是开展外部多中心研究。