阿里巴巴发布振武V900芯片，平头哥开源SAIL软件栈

量子位报道了9月22日的云栖大会。文章指出，中国云厂商的策略正从“提供芯片”转向“共同构建围绕芯片的生态”。阿里巴巴集团CEO吴泳铭在大会上发布了新款AI芯片振武V900。他称这是中国最强的计算芯片，性能是前代M890的三倍。

次日，平头哥宣布T-Head SAIL软件栈开源进入新阶段。SAIL相当于振武芯片的CUDA。此次开源内容包括PyTorch-for-sail适配、代码迁移工具sailify、算子编写环境Triton-for-sail，以及DeepGEMM-for-sail和FlashAttention-for-sail两个库。首批内容在7月的WAIC大会上公布，当时开放了SDK、驱动程序以及性能分析和调试工具。

要解决的问题

对于将生产迁移到其他硬件平台的人来说，这个论点并不陌生：迁移成本是关键。平头哥资深总监陆胜华直言，客户最关心的是需要重写多少代码。第二个问题出现在模型运行之后。如果更换硬件后性能降至原来的30%到40%，没人会接受这种迁移。第三是速度。模型每隔几周就更新一次，客户期望新模型至少在发布当天就能运行。

加速库的开源还从另一个角度改变了力量对比。想要编写自定义算子的客户，有时必须向芯片供应商透露算法细节，但他们并不愿意这样做。获得架构和代码访问权限后，可以在企业内部自行完成。平头哥还介绍了变更提交流程：提案、代码修改、自动化测试、维护者审核，最后发布。据公司称，首批贡献来自阿里巴巴内部和外部客户。

谁已经在用

演讲数据显示，振武芯片服务超过650家客户，覆盖20多个行业。蚂蚁集团已完成主要模型在振武810E和M890上的推理适配，正在推进量化和专家并行。小鹏将自动驾驶模型训练迁移至振武集群，并使用性能分析工具查找瓶颈。小红书走得更远，基于开源的SAIL构建了自有的迁移和算子优化智能体，加速了生成式推荐模型的部署。

生态系统还包括一个模型目录。截至2026年9月，ModelScope平台上架了39个量化模型，涵盖Qwen、DeepSeek和Kimi系列，累计下载超过348000次。产品线的历史指明了方向：从2019年的含光800，到2021年的倚天710，再到如今的振武系列。开放并非出于利他主义。缺乏可移植代码，国内外客户就没有更换平台的理由。